Bỏ qua tới nội dung

Dịch vụ

Phát triển sản phẩm điện tử

Đưa ý tưởng sản phẩm điện tử từ yêu cầu chức năng đến mẫu chạy thật và phương án hoàn thiện kỹ thuật.

Lắp ráp bo mạch trong giai đoạn nguyên mẫu

Khi nào bạn cần đến dịch vụ này

Bạn muốn đưa một sản phẩm phần cứng ra thị trường nhưng đang thiếu đội: có người làm mạch thì không có người làm firmware, có firmware thì không ai lo vỏ, lắp ráp và sản xuất.\n\nChúng tôi nhận trọn phần kỹ thuật từ yêu cầu sản phẩm đến mẫu chạy thật và phương án sản xuất, hoặc bù đúng mảng bạn đang thiếu. Bắt đầu bằng hàng có sẵn, tùy biến OEM, hay thiết kế riêng là quyết định sau khi hiểu nhu cầu — không mặc định làm mới.

Chúng tôi làm gì cho bạn

Phát triển sản phẩm điện tử không dừng ở mạch hay firmware. Chúng tôi nối kiến trúc hệ thống, lựa chọn phương án OEM hoặc thiết kế riêng, phần mềm vận hành và chuỗi prototype — sản xuất.

Bài toán giải quyết

Doanh nghiệp muốn chuyển từ mua thiết bị có sẵn sang sản phẩm mang yêu cầu và thương hiệu riêng.

Năng lực

  • Phân tích sản phẩm
  • Lựa chọn phương án kỹ thuật
  • Phát triển phần cứng và phần mềm
  • Prototype
  • Chuẩn bị sản xuất

Công nghệ

Embedded · Industrial Computing

Quy trình

  1. Yêu cầu sản phẩm
  2. Kiến trúc
  3. OEM hoặc thiết kế riêng
  4. Phát triển
  5. Prototype
  6. Tối ưu BOM và sản xuất

Một số dự án đã công bố.

Xem dự án
Giám sát năng lượng và dữ liệu vận hành nhà máy – Industrial IoT

Giám sát năng lượng và dữ liệu vận hành nhà máy – Industrial IoT

DeviceLab phát triển hệ thống giám sát năng lượng và dữ liệu vận hành nhà máy, kết nối công tơ điện, cảm biến, máy móc, PLC và các thiết bị chưa có dữ liệu thành một hệ thống Industrial IoT tập trung. Giải pháp giúp doanh nghiệp theo dõi điện năng, công suất, nhiệt độ, trạng thái máy, năng suất và dữ liệu sản xuất, từ đó phát hiện bất thường và có cơ sở để tối ưu vận hành.

Xem dự án
IoT Gateway Công Nghiệp — Thu thập dữ liệu máy móc và kết nối SCADA/Cloud

IoT Gateway Công Nghiệp — Thu thập dữ liệu máy móc và kết nối SCADA/Cloud

Thiết bị IoT Gateway đa cổng RS485 cách ly quang học chống nhiễu, thu thập dữ liệu máy móc CNC/PLC cũ và kết nối SCADA/Cloud không gây gián đoạn sản xuất.

Xem dự án
AudioX — Hệ thống âm thanh IP thông minh cho trường học, bệnh viện, nhà máy và tòa nhà

AudioX — Hệ thống âm thanh IP thông minh cho trường học, bệnh viện, nhà máy và tòa nhà

AudioX là hệ thống âm thanh IP (IP Audio System) cho phép truyền tải âm thanh, phát thông báo, chuông tự động, đàm thoại hai chiều, giám sát âm thanh và cảnh báo khẩn cấp thông qua mạng LAN. Hệ thống được thiết kế theo mô hình quản lý tập trung, giúp người vận hành điều khiển và giám sát các thiết bị âm thanh từ một giao diện duy nhất. AudioX được phát triển cho các môi trường cần truyền thông tin nhanh, quản lý nhiều khu vực và phản ứng kịp thời như trường học, bệnh viện, nhà máy và tòa nhà.

Xem dự án
SchoolX — Nền tảng điều hành, học tập và kết nối thông minh cho trường học

SchoolX — Nền tảng điều hành, học tập và kết nối thông minh cho trường học

SchoolX là nền tảng quản lý và vận hành trường học thông minh (Smart School / Smart Campus Platform), kết nối nhà trường, giáo viên, học sinh, phụ huynh và nhân viên trên một hệ thống thống nhất. SchoolX được DeviceLab phát triển theo hướng nền tảng số hóa hoạt động trường học, kết hợp quản lý nhà trường, điểm danh bằng AI, nhận diện khuôn mặt, giao tiếp, học tập thông minh và quản lý nhân sự trên cùng một hệ sinh thái. Một trong những thành phần quan trọng của hệ thống là SchoolX Face Terminal — thiết bị điểm danh nhận diện khuôn mặt, kết hợp giữa phần cứng, Embedded, AI Edge và nền tảng phần mềm SchoolX.

Xem dự án
Edge AI – Phát triển AI tại biên và thiết bị AI theo yêu cầu

Edge AI – Phát triển AI tại biên và thiết bị AI theo yêu cầu

Trong nhiều hệ thống công nghiệp và IoT, dữ liệu được tạo ra ngay tại nơi thiết bị hoạt động: camera tạo ra hình ảnh, cảm biến tạo ra dữ liệu, máy móc tạo ra tín hiệu và dây chuyền liên tục phát sinh dữ liệu vận hành. Thay vì đưa toàn bộ dữ liệu lên Cloud hoặc Server để xử lý, Edge AI (AI tại biên) đưa năng lực xử lý trí tuệ nhân tạo đến gần nơi dữ liệu được tạo ra. Thiết bị có thể tự thu thập dữ liệu, chạy mô hình AI, phân tích kết quả và đưa ra phản hồi ngay tại hiện trường. Đây là hướng tiếp cận phù hợp với các bài toán yêu cầu độ trễ thấp, xử lý thời gian thực, giảm băng thông, tăng tính chủ động và bảo vệ dữ liệu tại chỗ.

Xem dự án

Đang cần một thiết bị mà chưa biết bắt đầu từ đâu?

Mô tả bằng lời việc thiết bị phải làm. Chúng tôi trả lời có làm được không, nên đi hướng nào và cần những gì để bắt đầu. Chưa cần bản vẽ, chưa cần chốt ngân sách.