Dịch vụ
Phát triển Edge AI khi độ trễ, băng thông hoặc bảo mật không cho phép phụ thuộc cloud.
Bạn cần nhận diện, đếm, đo hoặc cảnh báo từ hình ảnh và cảm biến — nhưng đẩy hết video lên cloud thì tốn đường truyền, chậm, và ngừng hoạt động mỗi khi rớt mạng. Nhiều nơi còn không được phép đưa hình ảnh ra ngoài.\n\nChúng tôi đưa phần xử lý xuống chính thiết bị đặt tại hiện trường, để nó tự ra quyết định tại chỗ và chỉ gửi lên những gì cần lưu. Máy vẫn chạy khi mạng chậm hoặc mất mạng.
Khi dữ liệu cần được xử lý nhanh, bảo mật hoặc không thể phụ thuộc hoàn toàn vào Cloud, chúng tôi thiết kế giải pháp Edge AI phù hợp với phần cứng và kiến trúc hệ thống.
AI là một lớp năng lực — không phải định vị thương hiệu.
Camera hoặc cảm biến tạo dữ liệu tại chỗ; đưa hết lên cloud thì chậm, tốn băng thông hoặc không chấp nhận được về bảo mật.
AI · Computer Vision · Edge Computing
Một số dự án đã công bố.
DeviceLab phát triển hệ thống giám sát năng lượng và dữ liệu vận hành nhà máy, kết nối công tơ điện, cảm biến, máy móc, PLC và các thiết bị chưa có dữ liệu thành một hệ thống Industrial IoT tập trung. Giải pháp giúp doanh nghiệp theo dõi điện năng, công suất, nhiệt độ, trạng thái máy, năng suất và dữ liệu sản xuất, từ đó phát hiện bất thường và có cơ sở để tối ưu vận hành.
Xem dự án
AudioX là hệ thống âm thanh IP (IP Audio System) cho phép truyền tải âm thanh, phát thông báo, chuông tự động, đàm thoại hai chiều, giám sát âm thanh và cảnh báo khẩn cấp thông qua mạng LAN. Hệ thống được thiết kế theo mô hình quản lý tập trung, giúp người vận hành điều khiển và giám sát các thiết bị âm thanh từ một giao diện duy nhất. AudioX được phát triển cho các môi trường cần truyền thông tin nhanh, quản lý nhiều khu vực và phản ứng kịp thời như trường học, bệnh viện, nhà máy và tòa nhà.
Xem dự án
SchoolX là nền tảng quản lý và vận hành trường học thông minh (Smart School / Smart Campus Platform), kết nối nhà trường, giáo viên, học sinh, phụ huynh và nhân viên trên một hệ thống thống nhất. SchoolX được DeviceLab phát triển theo hướng nền tảng số hóa hoạt động trường học, kết hợp quản lý nhà trường, điểm danh bằng AI, nhận diện khuôn mặt, giao tiếp, học tập thông minh và quản lý nhân sự trên cùng một hệ sinh thái. Một trong những thành phần quan trọng của hệ thống là SchoolX Face Terminal — thiết bị điểm danh nhận diện khuôn mặt, kết hợp giữa phần cứng, Embedded, AI Edge và nền tảng phần mềm SchoolX.
Xem dự án
Trong nhiều hệ thống công nghiệp và IoT, dữ liệu được tạo ra ngay tại nơi thiết bị hoạt động: camera tạo ra hình ảnh, cảm biến tạo ra dữ liệu, máy móc tạo ra tín hiệu và dây chuyền liên tục phát sinh dữ liệu vận hành. Thay vì đưa toàn bộ dữ liệu lên Cloud hoặc Server để xử lý, Edge AI (AI tại biên) đưa năng lực xử lý trí tuệ nhân tạo đến gần nơi dữ liệu được tạo ra. Thiết bị có thể tự thu thập dữ liệu, chạy mô hình AI, phân tích kết quả và đưa ra phản hồi ngay tại hiện trường. Đây là hướng tiếp cận phù hợp với các bài toán yêu cầu độ trễ thấp, xử lý thời gian thực, giảm băng thông, tăng tính chủ động và bảo vệ dữ liệu tại chỗ.
Xem dự án
Thiết bị IoT Gateway đa cổng RS485 cách ly quang học chống nhiễu, thu thập dữ liệu máy móc CNC/PLC cũ và kết nối SCADA/Cloud không gây gián đoạn sản xuất.
Xem dự ánPhát triển hệ thống nhúng để thiết bị chạy ổn định, lấy được dữ liệu và cập nhật…
Tìm hiểuMô tả chức năng + môi trường triển khai. Phát triển thiết bị IoT gắn sản phẩm —…
Tìm hiểuTừ thiết kế hệ thống đến nguyên mẫu kiểm thử được trong điều kiện thực tế.
Tìm hiểuMô tả bằng lời việc thiết bị phải làm. Chúng tôi trả lời có làm được không, nên đi hướng nào và cần những gì để bắt đầu. Chưa cần bản vẽ, chưa cần chốt ngân sách.
